Pittsburgh Penguins
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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jannik
	Entraîneur	J.D. Forrest
	Division	Atlantic Division
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	38
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	56 / 70
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Vinnie Hinostroza	0	X				100.00	62	44	82	67	68	65	68	62	58	71	61	66	57	66	59	0	37	65	0	30	1	2,650,000$
2	Alex Nylander	0		X	X		100.00	62	46	70	67	72	68	60	57	54	67	61	61	55	58	57	0	37	63	0	26	1	775,000$
3	Drew O'Connor	0		X	X		100.00	68	48	76	62	71	59	63	58	58	64	60	67	54	58	56	0	37	63	0	26	1	1,100,000$
4	Jansen Harkins	0	X				100.00	63	57	77	63	66	61	69	60	66	64	63	68	54	60	57	0	37	63	0	27	1	775,000$
5	Radim Zohorna	0		X	X		100.00	56	57	68	57	76	63	61	58	69	59	59	64	54	63	58	0	37	61	0	28	2	1,550,000$
6	Valtteri Puustinen	0		X	X		100.00	55	60	66	64	59	68	66	63	55	60	62	58	54	58	55	0	37	61	0	25	1	775,000$
7	Dillon Hamaliuk	0		X	X		100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	37	60	0	24	1	775,000$
8	Joona Koppanen	0		X	X		100.00	55	57	66	59	67	66	64	59	56	58	58	63	58	60	56	0	37	60	0	26	1	775,000$
9	Austin Rueschhoff	0	X				100.00	55	56	65	58	76	64	63	57	55	57	57	60	54	62	57	0	37	59	0	27	1	775,000$
10	Jonathan Gruden	0	X				100.00	56	56	64	58	59	65	64	59	65	57	59	60	54	56	54	0	37	59	0	24	1	775,000$
11	Marc Johnstone	0		X	X		100.00	55	54	66	57	60	63	62	57	55	55	56	61	54	63	58	0	37	58	0	28	1	775,000$
12	Corey Andonovski	0		X	X		100.00	56	56	65	57	64	63	62	56	55	55	56	59	54	58	55	0	37	58	0	25	1	775,000$
13	Pierre-Olivier Joseph	0				X	100.00	63	45	73	70	68	70	72	60	40	69	60	72	54	57	57	0	37	66	0	25	2	1,400,000$
14	Mark Friedman	0				X	100.00	64	63	75	59	68	65	60	56	40	64	56	74	54	59	58	0	37	63	0	29	1	1,750,000$
15	Libor Hajek	0				X	100.00	60	46	76	65	75	64	61	54	40	62	56	71	54	58	57	0	37	62	0	26	1	775,000$
16	Ty Smith	0				X	100.00	60	50	73	62	63	69	68	59	40	64	58	65	54	57	56	0	37	62	0	24	1	775,000$
17	Ryan Shea	0				X	100.00	55	55	65	59	63	67	65	59	40	58	56	66	54	62	57	0	37	60	0	27	1	800,000$
18	Owen Pickering (R)	0				X	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	37	60	0	20	1	775,000$
Rayé
1	Samuel Houde	0	X				100.00	55	59	66	57	58	64	63	56	70	56	58	59	54	56	54	0	26	58	0	24	1	775,000$
2	Matt Filipe	0	X				100.00	53	55	61	55	63	62	60	53	52	53	53	59	51	58	53	0	26	56	0	27	1	775,000$
3	Maxim Cajkovic	0		X	X		100.00	54	54	68	54	65	55	55	54	55	54	54	60	54	55	53	0	26	56	0	23	1	775,000$
4	Sam Poulin	0		X	X		100.00	54	50	65	54	67	55	53	52	64	52	52	57	53	52	51	0	26	54	0	23	1	775,000$
5	Justin Addamo	0		X	X		100.00	52	52	64	52	75	54	53	52	52	51	53	55	51	58	53	0	26	54	0	26	1	775,000$
6	Jagger Joshua	0	X	X	X		100.00	55	51	64	51	63	52	52	51	52	51	51	57	51	56	52	0	26	53	0	25	1	775,000$
7	Jordan Frasca	0	X	X	X		100.00	54	51	64	51	59	52	52	51	52	51	51	57	51	52	50	0	26	53	0	23	1	775,000$
8	Jack Rathbone	0				X	100.00	56	54	71	59	63	62	59	57	40	59	57	64	54	58	55	0	26	60	0	25	1	775,000$
9	Isaac Belliveau (R)	0				X	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	26	60	0	22	1	775,000$
10	Emil Pieniniemi (R)	0				X	100.00	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	60	0	26	60	0	19	1	775,000$
11	Dmitri Samorukov	0				X	100.00	55	54	66	60	65	67	64	57	40	57	55	62	56	58	55	0	26	59	0	25	1	775,000$
12	Taylor Fedun	0				X	100.00	55	54	67	59	66	64	62	55	40	56	55	61	54	77	65	0	26	59	0	36	1	775,000$
13	Xavier Ouellet	0				X	100.00	55	55	65	59	63	62	61	58	40	58	55	62	54	69	61	0	26	59	0	31	1	775,000$
14	John Ludvig	0				X	100.00	55	55	65	56	68	61	60	56	40	56	55	63	54	56	54	0	26	58	0	24	2	800,000$
15	Jack St. Ivany	0				X	100.00	52	51	63	54	64	63	61	52	38	53	51	54	51	56	52	0	26	54	0	25	1	775,000$
16	Justin Lee	0				X	100.00	51	51	65	51	60	52	52	51	38	51	51	57	51	54	51	0	26	53	0	24	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	57	54	67	59	65	62	61	57	52	58	57	62	54	59	56	0	32	59

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire moyen
1	Alex Nedeljkovic	0	100.00	66	72	71	70	72	71	74	64	71	72	69	62	57	0	31	70	0	28	3	1,750,000$
2	Garret Sparks	0	100.00	55	56	56	69	64	55	67	56	59	56	65	71	61	0	41	60	0	31	1	775,000$
Rayé
1	Joel Blomqvist	0	100.00	54	54	54	66	64	54	66	54	58	55	65	52	50	0	33	58	0	22	1	775,000$
2	Taylor Gauthier	0	100.00	54	56	56	64	63	52	64	56	54	54	56	51	48	0	33	57	0	23	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	57	60	59	67	66	58	68	58	61	59	64	59	54	0	35	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
J.D. Forrest	63	65	66	73	63	59	85	USA	41	7	500,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Salaire moyen	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alex Nedeljkovic	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	G	28	07.01.1996	No	95 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	1,750,000$	0$	0$	No	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Nylander	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	26	02.03.1998	No	87 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Rueschhoff	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	27	07.09.1997	No	104 Kg	201 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Corey Andonovski	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	25	26.03.1999	No	88 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dillon Hamaliuk	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	24	30.10.2000	No	91 Kg	193 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitri Samorukov	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	25	16.06.1999	No	85 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Drew O'Connor	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	26	09.06.1998	No	91 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Pieniniemi	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	19	02.03.2005	Yes	80 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Garret Sparks	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	G	31	28.06.1993	No	91 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaac Belliveau	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	22	26.11.2002	Yes	84 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Rathbone	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	25	20.05.1999	No	80 Kg	178 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack St. Ivany	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	25	22.07.1999	No	91 Kg	191 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jagger Joshua	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C/LW/RW	25	29.03.1999	No	91 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jansen Harkins	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	27	23.05.1997	No	90 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Blomqvist	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	G	22	10.01.2002	No	83 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Ludvig	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	24	02.08.2000	No	97 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Gruden	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	24	04.05.2000	No	78 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joona Koppanen	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	26	25.02.1998	No	98 Kg	196 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Frasca	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C/LW/RW	23	05.07.2001	No	83 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Addamo	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	26	27.05.1998	No	113 Kg	198 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Lee	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	24	14.03.2000	No	88 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Libor Hajek	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	26	04.02.1998	No	95 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc Johnstone	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	28	19.06.1996	No	82 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Friedman	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	29	25.12.1995	No	84 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	1,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Filipe	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	27	31.12.1997	No	90 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Cajkovic	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	23	03.01.2001	No	91 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Owen Pickering	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	20	27.01.2004	Yes	84 Kg	196 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pierre-Olivier Joseph	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	25	01.07.1999	No	84 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Radim Zohorna	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	28	29.04.1996	No	100 Kg	198 CM	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	1,550,000$	1,550,000$	0$	0$	No	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Shea	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	27	11.02.1997	No	86 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	800,000$	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Poulin	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	23	25.02.2001	No	95 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Houde	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	24	06.03.2000	No	78 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Fedun	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	36	04.06.1988	No	91 Kg	185 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Gauthier	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	G	23	15.02.2001	No	94 Kg	188 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Smith	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	24	24.03.2000	No	82 Kg	180 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Valtteri Puustinen	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	LW/RW	25	04.06.1999	No	83 Kg	175 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vinnie Hinostroza	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	C	30	03.04.1994	No	83 Kg	178 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	2,650,000$	2,650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Xavier Ouellet	Wilkes-Barre/Scranton Penguins (PIT)	D	31	29.07.1993	No	89 Kg	183 CM	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
38	25.61	89 Kg	188 CM	1.13	922,368$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Nylander	Vinnie Hinostroza	Drew O'Connor	36	1	2	2
2	Radim Zohorna	Jansen Harkins	Dillon Hamaliuk	30	1	2	2
3	Valtteri Puustinen	Austin Rueschhoff	Marc Johnstone	25	1	2	2
4	Corey Andonovski	Jonathan Gruden	Joona Koppanen	9	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Mark Friedman	39	1	2	2
2	Libor Hajek	Ty Smith	33	1	2	2
3	Ryan Shea	Owen Pickering	28	1	2	2
4	Pierre-Olivier Joseph	Mark Friedman	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Nylander	Vinnie Hinostroza	Drew O'Connor	50	1	2	2
2	Radim Zohorna	Jansen Harkins	Valtteri Puustinen	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Mark Friedman	50	1	2	2
2	Libor Hajek	Ty Smith	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza	Alex Nylander	50	1	2	2
2	Jansen Harkins	Radim Zohorna	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Mark Friedman	50	1	2	2
2	Libor Hajek	Ty Smith	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza	50	1	2	2	Pierre-Olivier Joseph	Mark Friedman	50	1	2	2
2	Jansen Harkins	50	1	2	2	Libor Hajek	Ty Smith	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Vinnie Hinostroza	Alex Nylander	50	1	2	2
2	Jansen Harkins	Radim Zohorna	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Pierre-Olivier Joseph	Mark Friedman	50	1	2	2
2	Libor Hajek	Ty Smith	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Nylander	Vinnie Hinostroza	Drew O'Connor	Pierre-Olivier Joseph	Mark Friedman

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Alex Nylander	Vinnie Hinostroza	Drew O'Connor	Pierre-Olivier Joseph	Mark Friedman

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Radim Zohorna, Valtteri Puustinen, Dillon Hamaliuk	Radim Zohorna, Valtteri Puustinen	Radim Zohorna

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ty Smith, Ryan Shea, Owen Pickering	Ty Smith	Ty Smith, Ryan Shea

Tirs de pénalité
Vinnie Hinostroza, Alex Nylander, Drew O'Connor, Jansen Harkins, Radim Zohorna

Gardien
#1 : Alex Nedeljkovic, #2 : Garret Sparks

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Vinnie Hinostroza, Alex Nylander, Drew O'Connor, Jansen Harkins, Radim Zohorna, Valtteri Puustinen, Valtteri Puustinen, Dillon Hamaliuk, Joona Koppanen, Austin Rueschhoff, Jonathan Gruden

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Pierre-Olivier Joseph, Mark Friedman, Libor Hajek, Ty Smith, Ryan Shea

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
7	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,505,000$	3,505,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wilkes-Barre/Scranton Penguins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wilkes-Barre/Scranton Penguins
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Jannik \| Morale : 1 \| Moyenne d’équipe : 59